Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2022)—The Belt and Road

big data.jpg

Dublin Core

Title

Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals (2022)—The Belt and Road

Subject

Big Data

Description

Buku akses terbuka ini memamerkan praktik inovatif metode Big Earth Data melalui kumpulan studi kasus global yang komprehensif untuk memantau dan mengevaluasi indikator untuk tujuh SDG, yaitu, nol kelaparan (SDG 2), air bersih dan sanitasi (SDG 6), energi yang terjangkau dan bersih (SDG 7), kota dan komunitas yang berkelanjutan (SDG 11), aksi iklim (SDG 13), kehidupan di bawah air (SDG 14), kehidupan di darat (SDG 15), dan untuk menganalisis interaksi di antara beberapa indikator SDG. Penekanan pada Big Earth Data sangat relevan dalam konteks tantangan global yang berkembang. Mitigasi risiko bencana, perubahan iklim, keamanan pangan global, pengelolaan sumber daya, dan tantangan lingkungan semuanya saling terkait melalui sistem dan proses bumi yang independen dari konstruksi manusia. Oleh karena itu studi kasus ini menyoroti metode dan praktik penambangan informasi spasial dan evaluasi SDG terintegrasi, yang mencakup mengevaluasi hubungan sinergi dan trade-off di antara SDG dalam konteks korelasinya; simulasi interaksi beberapa indikator dalam skenario lingkungan, ekonomi, dan sosial dalam konteks variasi temporalnya; merancang evaluasi terpadu SDG regional dalam konteks pengalaman dengan studi berbagai indikator. Oleh karena itu, Big Earth Data berpotensi mendukung kebijakan dan dukungan keputusan yang terinformasi pada skala global, regional, dan lokal.

Creator

Guo, Huadong

Source

https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/147865

Publisher

Springer Nature

Date

2024

Contributor

Dewi

Rights

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Relation

https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/147865

Format

Pdf

Language

Bahasa inggris

Type

Textbooks

Identifier

DOI : 10.1007/978-981-97-3278-4
ISBN
: 9789819732784, 9789819732777

Coverage

Beijing

Document Viewer